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佳克ETL

 

对于企业重量级数据,您是否也有这些困惑:
  • 建立尖端信息化管理系统后,由于各类系统数据结构的不统一形成数据孤岛;花费大量精力通过接口处理后的数据仍不可避免存在数据差异; 数据分析无法提高组织整体综合有效决策!
  •  从IT专业人士、业务分析师再到企业管理者,系统如果加载了不正确、不完整或重复数据,数据仓库生成的非智能报表不仅会降低每个人的工作效率,还会使做出的每一个决策受到质疑!
  • 在传统研发中数据接口存在的问题: 
   

1、什么是ETL?
      数据抽取、转换和加载(Extraction-Transformation-Loading),是BI/DW(商务智能/数据仓库)的核心和灵魂,按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤。佳克ETL工具是一套对异构数据源进行提取、转化、清洗和加载的数据集成工具。
 
 
2、数据集成与ETL过程自动化
数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据通过ETL过程在物理上有机的整合进行集中性存放,形成规范的数据存储。
在数据集成的过程中,整个流程被切分成许许多多的处理任务:
  • 数据抽取:将数据从业务系统中抽取出来。
  • 数据转化/清洗:按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换、清洗,以及处理一些冗余、歧义的数据,使本来异构的数据格式能统一起来。
  • 数据质量检查:对来源数据和清洗后的数据进行检查,保证加载后的数据的一致性和正确性。
  • 数据加载:将清洗后的数据加载到数据仓库中。
而在ETL过程中,还需要对过程进行自动化。一个完整的ETL过程自动化是指对数据从数据源到数据目的的各个处理任务(如抽取、转换、清洗、异常处理、加载等任务)的运行进行有条不紊的组织,使其自动运行下去的一个闭合的处理逻辑。
 
3、ETL产品特色
  • 界面可视化:配置界面实现常用的数据的抽取、转换、质量检查和加载全过程一步到位,易学易用,执行效率高。
  •  内置强大的公式引擎:内置六大类近百个函数支持,包括字符串操作、数值运算、日期计算、数据容错、模糊匹配、二进制处理等操作。

4、ETL开发优势
5、ETL过程的意义
  • 首先,在数据仓库和业务系统之间搭建起一座桥梁,确保新的业务数据源源不断地进入数据仓库;
  • 其次,用户的分析和应用也能反映出最新的业务动态,虽然ETL在数据仓库架构的三部分中技术含量并不算高,但其涉及到大量的业务逻辑和异构环境,因此在一般的数据仓库项目中ETL部分往往也是牵扯精力最多的;
  • 第三,如果从整体角度来看,ETL主要作用在于屏蔽了复杂的业务逻辑,从而为各种基于数据仓库的分析和应用提供了统一的数据接口,这也是构建数据仓库最重要的意义所在。

6、ETL解决方案价值
    
 

 

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